Control Robusto

  1. Rechazo óptimo de perturbaciones:

    Formulación del problema de rechazo óptimo de perturbaciones L2 y su equivalencia con la minimización de una norma RH. Diseño de sistema de control no lineal.

  2. Preliminares matemáticos
    1. Controlabilidad de sistema no lineales
    2. Descomposición en valores singulares, SVD.
    3. Cálculo de las normas (ganancias) en RH2 y RH. Operador de Hankel.

  3. Factorizaciones coprimas en RH
    1. Fórmulas para calcularlas.
    2. Parametrización de Youla basada en factorizaciones coprimas en RH.
    3. Factorizaciones espectral y el problema de optimización RH2.
    4. Factorizacion Inner–Outer y el problema de optimización RH. Problema de Nehari y solución por la fórmula de Adamjan-Arov-Krein.
    5. Modelos con incertidumbre no-estructurada. Incertidumbre aditiva, multiplicativa e incertidumbre en los factores coprimos.

  4. Solución del problema RH y sus relaciones con RH2
    1. Solución al problema de optimización RH, caso de información completa o retroalimentación de estado.
    2. Solución al problema de optimización RH, caso de retroalimentación de salida.

  5. Extensiones
    1. Relación entre el problema de optimización RH2 y el problema de optimización RH
    2. Reformulación de los problemas de model matching, minimización de la sensibilidad, filtrado robusto (como un problema de Nehari)

[1] Zhou, K. and J. C. Doyle, Essentials of Robust Control. Upper Saddle River, NJ:Prentice-Hall, 1997
[2] K. Khalil, Nonlinear Systems, Prentice Hall, Upper Saddle River, 2002
[3] Vidyasagar, M., Control System Synthesis: A Factorization Approach. Cambridge, MA: MIT Press, 1985
[4] Leigh, J.R., Control Theory, The IET; 2nd edition edition, 2004
[5] Francis, B.A. A Course in H, Control Theory. Lecture Notes in Control and Information Sciences Vol 88, Springer-Verlag, 1987